초보자도 쓸 수 있는 마케팅 분석 툴 기본편

디지털 마케팅을 집행하면서 데이터 분석은 필수입니다. 디지털 마케팅을 처음 접하거나, 팀에서 이제 막 마케팅 예산을 확보해 광고비 규모가 크지 않다면 마케팅 데이터 분석 환경을 쌓아가기에 오히려 더욱 좋은 상황일 수 있습니다. 이 글에서는 초보자도 쉽게 접근할 수 있는 마케팅 분석 도구에 대해 자세히 살펴보고, 분석 툴을 활용한 기본적인 데이터 분석 방법을 알아보겠습니다.

마케팅 분석 툴을 고르는 방법

마케팅 분석이 중요한 만큼, 올바른 툴을 고르는 것 역시 중요합니다. 아무리 좋은 기능을 가졌더라도 팀에게 맞지 않는 툴을 선택한다면 점차 사용하지 않게 되거나 지나친 비용이 발생할 수 있습니다.

캠페인을 통해 어떤 결과를 원하는지, 이 결과를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 측정할 것인지를 먼저 명확히 정해보세요. 그리고 이 문제를 가장 잘 해결해 줄 수 있는 툴을 고르면 됩니다. 대부분의 경우 구글 애널리틱스, 광고 플랫폼 대시보드(구글, 메타, 네이버 등)와 엑셀로 기본적인 마케팅 지표 분석을 할 수 있습니다. 마케팅 채널이 늘어나고 서비스 내 지표까지 함께 봐야 할 경우 Airbridge, Mixpanel 등 별도의 서비스를 이용해야 할 수도 있습니다.

필수로 알아야 할 마케팅 데이터 분석 툴

1. Google Analytics (GA)

Google Analytics는 웹사이트 및 앱 데이터를 분석하는 데 가장 많이 사용하는 툴로, 사용자 행동, 트래픽 소스, 전환율 등 다양한 데이터를 제공합니다. 마케팅 데이터 외 서비스 내 주요 지표까지 함께 볼 수 있어 사용 범위가 넓은 툴입니다. 무료로 쓸 수 있고, 이용자 수가 많아 사용법이나 정보를 찾기 쉽다는 장점이 있습니다.

GA의 기본 기능

• 트래픽 소스 분석: 다양한 트래픽 소스(광고, 오가닉 검색, 소셜 미디어, 직접 트래픽 등)를 분석합니다.

  • UTM을 활용하면 트래픽 출처와 캠페인 정보를 지정하고 상세하게 트래킹할 수 있습니다.

    

• 행동 분석: 사용자가 웹사이트에서 어떤 행동을 하는지 분석합니다.

• 전환율 최적화: 웹사이트의 목표(예: 구매, 회원 가입) 달성률을 추적합니다.

  • 수집하고 싶은 이벤트 (예: 구매 전환, 양식 제출 등)의 트래킹 코드를 웹사이트에 심어 이벤트 발생 횟수와 경로를 추적할 수 있습니다.

  • 트래킹 코드는 Tag Manager를 활용하거나 개발팀에 요청해 심을 수 있습니다.

• 사용자 인구 통계학적 정보: 사용자의 연령, 성별, 관심사 등을 파악하여 타겟팅을 개선할 수 있습니다.

  

• 사용자 흐름: 사용자가 웹사이트 내에서 어떻게 이동하는지 분석하여 사용자 경험을 개선합니다.

2. 플랫폼별 대시보드 (Google Ads, Facebook Ads, 네이버 등)

디지털 광고를 집행한다면 광고 플랫폼에서 캠페인의 성과를 모니터링하고 분석할 수 있는 자체 대시보드를 필수로 활용해야 합니다. 대행사에서 광고를 대행해 주고 있다면 대시보드 접근 권한을 요청하거나, 로데이터를 엑셀로 받아서 스스로 성과를 분석하는 습관을 들이는 게 좋습니다.

대시보드의 주요 기능

• 성과 지표: 클릭률, 전환율, 비용 대비 수익 등 다양한 성과 지표를 분석합니다. Tag Manager나 Pixel을 잘 활용한다면 광고 대시보드에서도 전환 실적(전환 당 비용, 전환 수 등)을 체크할 수 있습니다.

  

• 타겟 분석: 지역, 연령, 성별 등 다양한 기준으로 광고 성과를 모니터링 할 수 있습니다. 특정 연령과 성별에서 광고 반응이 좋다면 해당 타겟에 맞는 소재를 제작해 후속 광고를 돌리는 방식으로 성과를 개선할 수 있습니다.

• 맞춤형 보고서: 광고 플랫폼에서 제공하는 수많은 성과 지표 중 꼭 필요한 지표만 골라 맞춤형 보고서를 생성합니다.

  

3. 엑셀 / 구글 시트

엑셀과 구글 시트는 여러 플랫폼에 흩어진 데이터를 모아서 분석할 때 사용하는 게 좋습니다. 또는 데이터를 자유롭게 가공하고 싶을 때에도 효과적입니다.

엑셀 / 스프레드시트 활용 예시

• 다양한 소스에서 수집된 데이터를 통일된 형식으로 정리합니다. 광고 플랫폼과 GA 데이터를 엑셀로 export 해서 연결 지어 볼 수 있습니다.

  • 예: impression - click - session - conversion

    

• 비교 분석: 여러 광고 채널의 성과를 비교 분석해 어떤 채널에 자원을 집중할 지 분석합니다.

• 시각화: 데이터를 시각적으로 표현해 쉽게 이해할 수 있게 만듭니다. 다른 팀원과 의사결정자에게 성과 공유를 쉽게 할 수 있습니다.

단점

• 시간 소모: 데이터 정제 및 가공에 시간이 많이 걸립니다.

• 데이터 양이 많을 경우 버벅이거나 렉걸림/응답없음 현상이 나타납니다.

• 협업 문제: 여러 사람이 데이터를 공유할 때 파일을 찾거나 최신 버전으로 유지하기 어렵습니다.

마무리하며

마케팅 캠페인을 효율적으로 운영하려면 데이터를 꾸준히 모니터링해 개선해 나가야 합니다. 예를 들어, 캠페인의 초기 단계에서 데이터를 분석하여 광고 메시지나 타겟팅 전략을 조정할 수 있습니다.

마케팅 분석은 복잡해 보일 수 있지만 올바른 도구를 선택하고, 분석 대상을 명확히 하며, 지속적으로 데이터를 모니터링하면 어렵지 않게 접근할 수 있습니다.